Analyse-Dashboards einrichten
Was TicketCord misst, woher die Zahlen kommen und wie Sie einen Zeitraum wählen, der wirklich etwas aussagt.
Wo Sie es finden
Öffnen Sie Dashboard > Analytics. Jede Zahl wird aus Ihrer tatsächlichen Ticket-Historie berechnet - keine Demo-Daten, keine Hochrechnungen. Sie sehen nur das, worauf Ihr Konto Zugriff hat.
Zeitraum wählen
Drei Fenster: 7 Tage, 30 Tage, 90 Tage. Der Wechsel zwischen Zeiträumen ist günstig - Ergebnisse werden kurz zwischengespeichert, sodass das Hin- und Herschalten keine schwere Abfrage neu ausführt. Wenn Sie mehrere Bots haben, wechseln Sie über die Auswahl oben zwischen ihnen.
Was die Übersicht zeigt
- Tickets gesamt - Gesamtzahl seit Beginn.
- Offene Tickets - warten auf die erste Antwort des Teams.
- Insgesamt offen - jedes offene Ticket, auch die, auf die bereits geantwortet wurde.
- Geschlossene Tickets - im gewählten Zeitraum gelöst.
- Heute & gestern - schneller Überblick für die Schichtübergabe.
- Ø Antwortzeit & Ø Lösungszeit - in Minuten. Ausreißer über sieben Tagen schließen wir aus, damit ein einzelnes liegen gebliebenes Ticket den Durchschnitt nicht verzerrt.
Team-Ansichten
- Team-Performance - bearbeitete Tickets und durchschnittliche Erstantwortzeit pro Teammitglied.
- Top-Löser - wer Tickets tatsächlich schließt.
- Aktivstes Team - insgesamt gesendete Nachrichten über alle Tickets. Schließen ist nicht dasselbe wie die eigentliche Arbeit.
Ticket-Struktur-Ansichten
- Kategorie-Aufschlüsselung - Anzahl und durchschnittliche Lösungszeit pro Kategorie, damit Sie erkennen, welche Themen die meiste Zeit fressen.
- Wiederkehrende Nutzer - Nutzer mit zwei oder mehr Tickets im Zeitraum. In Kombination mit der Dashboard-Inbox können Sie nachfassen, bevor sie ein drittes öffnen.
- Tagesstatistik - erstellt vs. geschlossen pro Tag. Auf einen Blick zu sehen, ob Sie netto Rückstand aufbauen.
- Stoßzeiten - nur sichtbar, wenn mindestens 20 Tickets im Zeitraum liegen, sonst wäre das Diagramm nur Rauschen. Die sechs stärksten Stunden, nach Ticketanzahl.
Bot-Aktivitätsprotokoll
Ein separater Logs-Tab zeigt rohe Bot-Ereignisse - filterbar nach Bot und Ereignistyp. Praktisch, wenn Sie eine fehlerhafte Regel debuggen oder bestätigen wollen, dass eine Aktion ausgelöst wurde. Besitzer können Logs, die älter als N Tage sind, direkt von dort löschen.