Atlas auf Ihrer Wissensdatenbank trainieren

Was Atlas aufnehmen kann

Quellen fügen Sie in der Wissensdatenbank-Konfiguration des Dashboards hinzu. Es gibt drei:

• Einzelne Seite. Zeigen Sie Atlas eine URL und es crawlt die Seite (und einige konfigurierbare Ebenen tiefer). Am besten für Hilfedokumente, FAQs und Produktseiten, die Sie ohnehin auf Ihrer Website pflegen.
• Discord-Kanal. Importieren Sie den Nachrichtenverlauf eines Discord-Kanals - nützlich, wenn Ihr Support-Team dieselben Fragen schon öffentlich beantwortet hat und Atlas aus diesen Antworten lernen soll.
• GitHub-Repository. Verknüpfen Sie ein Repo und optional einen Pfad; Atlas indexiert jede Markdown-Datei (.md, .mdx), die es dort findet. Gut für Engineering-Teams, die ihre Doku am selben Ort wie ihren Code halten.

Einträge strukturieren

Kleinere, fokussierte Quellen funktionieren besser als eine riesige Seite. Aus einem Hilfe-Center mit einem eigenen Artikel pro Thema („Erstattungsrichtlinie“, „Kündigungen“, „Regionale Verfügbarkeit“) kann Atlas viel leichter saubere Antworten ziehen als aus einem einzigen „Alles Wichtige auf einen Blick“-Mega-Dokument. Atlas zitiert die verwendete Quelle in seiner Antwort, granulare Quellen machen also auch die Zitate nützlicher.

Das Team direkt mitlehren lassen

Wenn das Team einen Atlas-Entwurf vor dem Senden korrigiert, wird die Korrektur als Q&A-Eintrag erfasst und der Wissensdatenbank hinzugefügt. Bei der nächsten ähnlichen Frage konkurriert sie dann mit Ihren anderen Quellen - gerankt nach Relevanz und Community-Stimmen -, sodass gute Korrekturen mit der Zeit von selbst aufsteigen. Kein Retraining-Job nötig; neue Einträge sind sofort durchsuchbar.

Was nicht hinein sollte

• Geheimnisse, Passwörter, API-Schlüssel, Kundendaten.
• Veraltete Richtlinien. Atlas behandelt jeden Eintrag als aktuell.
• Langlaufende Incident-Notizen. Nutzen Sie dafür stattdessen Textbausteine.

Qualitätskontrollen

Öffnen Sie ab und zu die Wissensdatenbank-Liste im Dashboard und überfliegen Sie sie auf veraltete Einträge. Hat sich eine Antwort geändert (Preise, Richtlinie, unterstützte Region), bearbeiten oder entfernen Sie den Eintrag, damit Atlas die veraltete Version nicht mehr zitiert. Crawlen Sie URL-basierte Einträge nach großen Doku-Änderungen neu, damit der Index das widerspiegelt, was Ihre Kunden tatsächlich auf Ihrer Website finden.

Wissensdatenbank mit KI-Tools verwalten

MCP ist eine sichere Verbindung, über die Claude Code oder Codex nach Ihrer Anmeldung und Freigabe mit Ihrer TicketCord-Wissensdatenbank arbeiten kann. Sie können Anfragen in Alltagssprache stellen, statt jede Dashboard-Seite einzeln zu öffnen.

Vor dem Verbinden

• Sie müssen Eigentümer des TicketCord-Kontos sein. Dashboard-Mitarbeiter können keine MCP-Verbindung erstellen.
• Ihr aktiver Tarif muss den Zugriff auf die Wissensdatenbank enthalten.
• Installieren Sie Claude Code oder die Codex CLI und stellen Sie sicher, dass Sie sich bei TicketCord anmelden können.
• Eine Verbindung erreicht alle Server, die Sie jetzt besitzen oder später hinzufügen. Jede Anfrage benennt trotzdem genau einen Bot und Server. TicketCord prüft Eigentum und Tarif bei jeder Anfrage erneut.

Claude Code oder Codex verbinden

1. Wählen Sie im Dashboard einen Bot und Server aus. Öffnen Sie Wissensdatenbank > Konfiguration und suchen Sie KI-Tools verbinden.
2. Führen Sie für Claude Code claude mcp add --transport http ticketcord https://ticketcord.com/api/mcp --scope user und danach claude mcp login ticketcord aus.
3. Führen Sie für Codex codex mcp add ticketcord --url https://ticketcord.com/api/mcp und danach codex mcp login ticketcord aus.
4. TicketCord öffnet sich im Browser. Melden Sie sich an, lesen Sie den Hinweis zum kontoweiten Zugriff und die angeforderten Lese-, Schreib- und Löschrechte. Wählen Sie dann Zugriff erlauben oder Ablehnen.
5. Wenn Authentifizierung abgeschlossen erscheint, schließen Sie den Tab und kehren zum KI-Tool zurück. Versuchen Sie: Liste meine TicketCord-Wissensdatenbanken auf.

Worum Sie das Tool bitten können

• Wissensdatenbanken auflisten und Einstellungen, Quellen, Indexierungsstatus und Einträge prüfen.
• Nach Bedeutung suchen und kurze passende Abschnitte mit Quellenbezeichnung und Konfidenz zurückgeben.
• Webseiten-, Discord-Kanal- und bereits verbundene GitHub-Quellen hinzufügen, bearbeiten, aktivieren, deaktivieren, neu indexieren oder löschen.
• Einträge erstellen und bearbeiten, ausstehende Einträge prüfen und sie genehmigen, ablehnen oder löschen.
• Im Dashboard bearbeitbare Einstellungen zu Produktdaten, Auslösern, Anzeige, Qualität, Aktualisierungen, Verhalten, Feedback, Ticket-Lernen und Auto Support ändern.

Nützliche Beispielanfragen

• Liste meine Wissensdatenbanken auf und zeige, welche keine bereiten Quellen haben.
• Suche nach unserer Rückerstattungsrichtlinie und fasse sie mit Quellenangaben zusammen.
• Finde Einträge mit alten Preisen. Zeige sie zuerst und ändere nichts.
• Füge https://docs.example.com als Dokumentationsquelle hinzu und starte die Indexierung.
• Zeige ausstehende Einträge und empfehle vor Änderungen eine Genehmigung oder Ablehnung.
• Zeige die aktuelle Antwort zum Zurücksetzen des Passworts und hilf mir dann beim Aktualisieren.

Berechtigungen, Sicherheit und Zugriff

• Lesezugriff kann Wissen anzeigen und durchsuchen. Schreibzugriff kann Einstellungen, Quellen und Einträge ändern. Löschzugriff kann Quellen und Einträge dauerhaft entfernen.
• Bitten Sie das KI-Tool bei riskanten Änderungen, zuerst die gefundenen Daten und die geplante Aktion zu zeigen.
• Löschen ist endgültig. TicketCord prüft Ihre Berechtigung bei jeder Anfrage erneut, auch nach der Freigabe der Verbindung.
• Läuft Ihr Tarif ab oder verliert den Wissensdatenbank-Zugriff, wird die Verbindung pausiert. Nach einem geeigneten Upgrade kann sie wieder funktionieren, sofern sie nicht widerrufen wurde oder der Erneuerungszugriff abgelaufen ist.
• Widerrufen Sie eine Verbindung jederzeit über die Karte KI-Tools verbinden in der Wissensdatenbank-Konfiguration.
• Das Verbinden oder Trennen eines GitHub-Kontos erfolgt weiterhin nur im Dashboard. Speichern Sie niemals Passwörter, API-Schlüssel, Geheimnisse oder Kundendaten in der Wissensdatenbank.