Naučte Atlas vaši znalostní bázi

Co Atlas umí zpracovat

Zdroje přidáváte v konfiguraci znalostní báze v dashboardu. Jsou tři:

• Jedna stránka. Ukažte Atlasu na URL a on stránku procrawluje (a pár konfigurovatelných úrovní hlouběji). Nejlepší pro dokumentaci nápovědy, FAQ a produktové stránky, které už na svém webu udržujete.
• Discord kanál. Importujte historii zpráv z Discord kanálu - hodí se, když váš support tým už stejné otázky zodpověděl veřejně a chcete, aby se Atlas z těch odpovědí učil.
• GitHub repozitář. Propojte repozitář a volitelnou cestu; Atlas zaindexuje každý Markdown soubor (.md, .mdx), který tam najde. Dobré pro vývojářské týmy, které mají dokumentaci na stejném místě jako kód.

Jak strukturovat záznamy

Menší, zaměřené zdroje fungují lépe než jedna obří stránka. Z centra nápovědy se samostatným článkem na téma („Zásady vracení peněz“, „Zrušení“, „Dostupnost regionů“) Atlas vytáhne čisté odpovědi mnohem snáz než z jednoho mega-dokumentu „Vše, co potřebujete vědět“. Atlas ve své odpovědi cituje použitý zdroj, takže granulární zdroje dělají užitečnějšími i citace.

Nechte tým učit přímo v ticketech

Když tým opraví koncept Atlasu před odesláním, oprava se zachytí jako Q&A záznam a přidá do znalostní báze. U další podobné otázky pak soutěží s ostatními zdroji - řadí se podle relevance a hlasů komunity - takže dobré opravy časem stoupají samy. Žádný přeučovací job se nespouští; nové záznamy jsou prohledávatelné okamžitě.

Co tam nedávat

• Tajemství, hesla, API klíče, zákaznická data.
• Zastaralé zásady. Atlas považuje každý záznam za aktuální.
• Dlouhodobě běžící poznámky k incidentům. Na ty použijte předpřipravené odpovědi.

Kontroly kvality

Čas od času si otevřete seznam znalostní báze v dashboardu a proleťte ho kvůli zastaralým záznamům. Pokud se odpověď změnila (ceny, zásady, podporovaný region), záznam upravte nebo odstraňte, aby Atlas přestal citovat zastaralou verzi. Po velkých změnách dokumentace znovu procrawlujte záznamy založené na URL, aby index odrážel to, co zákazníci na vašem webu skutečně najdou.

Spravujte znalostní bázi pomocí AI nástrojů

MCP je zabezpečené propojení, díky kterému mohou Claude Code nebo Codex po přihlášení a schválení přístupu pracovat s vaší znalostní bází TicketCord. Místo proklikávání všemi obrazovkami dashboardu se můžete ptát běžným jazykem.

Než se připojíte

• Musíte být vlastníkem účtu TicketCord. Členové týmu v dashboardu nemohou vytvořit MCP připojení.
• Váš aktivní tarif musí zahrnovat přístup ke znalostní bázi.
• Nainstalujte Claude Code nebo Codex CLI a ověřte, že se můžete přihlásit do TicketCord.
• Jedno připojení může pracovat se všemi servery, které vlastníte nyní nebo přidáte později. Každý požadavek přesto určuje jednoho bota a server a TicketCord pokaždé znovu kontroluje vlastnictví i tarif.

Připojení Claude Code nebo Codex

1. V dashboardu vyberte bota a server. Otevřete Znalostní báze > Konfigurace a najděte Připojit AI nástroje.
2. Pro Claude Code spusťte claude mcp add --transport http ticketcord https://ticketcord.com/api/mcp --scope user a potom claude mcp login ticketcord.
3. Pro Codex spusťte codex mcp add ticketcord --url https://ticketcord.com/api/mcp a potom codex mcp login ticketcord.
4. V prohlížeči se otevře TicketCord. Přihlaste se, přečtěte si upozornění na přístup v rámci celého účtu a požadovaná oprávnění ke čtení, zápisu a mazání. Potom zvolte Povolit přístup nebo Zamítnout.
5. Jakmile uvidíte Ověření dokončeno, zavřete kartu a vraťte se do AI nástroje. Zkuste: Vypiš moje znalostní báze TicketCord.

O co můžete nástroj požádat

• Vypsat znalostní báze a zkontrolovat nastavení, zdroje, stav indexování a záznamy.
• Vyhledávat podle významu a vracet krátké odpovídající úryvky s označením zdroje a mírou jistoty.
• Přidávat, upravovat, zapínat, vypínat, znovu indexovat nebo mazat webové stránky, Discord kanály a již připojené GitHub zdroje.
• Vytvářet a upravovat záznamy, kontrolovat čekající záznamy a schvalovat, zamítat nebo mazat je.
• Měnit nastavení dostupná v dashboardu pro informace o produktu, spouštěče, zobrazení, kvalitu, aktualizace, chování, zpětnou vazbu, učení z tiketů a Auto Support.

Užitečné požadavky na vyzkoušení

• Vypiš moje znalostní báze a ukaž, které nemají žádné připravené zdroje.
• Vyhledej naše zásady vrácení peněz a shrň je s označením zdrojů.
• Najdi záznamy se starými cenami. Nejdřív je ukaž a nic neměň.
• Přidej https://docs.example.com jako zdroj dokumentace a spusť indexování.
• Ukaž čekající záznamy a před změnami doporuč schválení nebo zamítnutí.
• Ukaž aktuální odpověď pro obnovení hesla a potom mi ji pomoz upravit.

Oprávnění, bezpečnost a přístup

• Oprávnění ke čtení umožňuje zobrazovat a prohledávat znalosti. Zápis umožňuje měnit nastavení, zdroje a záznamy. Mazání může trvale odstranit zdroje a záznamy.
• Před rizikovou změnou požádejte AI nástroj, aby nejprve ukázal, co našel, a vysvětlil plánovanou akci.
• Smazání je trvalé. TicketCord kontroluje oprávnění znovu při každém požadavku, i když jste připojení již schválili.
• Pokud tarif vyprší nebo ztratí přístup ke znalostní bázi, připojení se pozastaví. Po přechodu na vhodný tarif může znovu fungovat, pokud nebylo odvoláno nebo nevypršel obnovovací přístup.
• Připojení můžete okamžitě odvolat na kartě Připojit AI nástroje v konfiguraci znalostní báze.
• Připojení nebo odpojení účtu GitHub se stále provádí pouze v dashboardu. Do znalostní báze nikdy neukládejte hesla, API klíče, tajné údaje ani data zákazníků.