# Analyse-Dashboards einrichten

> Was TicketCord misst, woher die Zahlen kommen und wie Sie einen Zeitraum wählen, der wirklich etwas aussagt.

## Wo Sie es finden

Öffnen Sie **Dashboard > Analytics**. Jede Zahl wird aus Ihrer tatsächlichen Ticket-Historie berechnet - keine Demo-Daten, keine Hochrechnungen. Sie sehen nur das, worauf Ihr Konto Zugriff hat.

## Zeitraum wählen

Drei Fenster: **7 Tage**, **30 Tage**, **90 Tage**. Der Wechsel zwischen Zeiträumen ist günstig - Ergebnisse werden kurz zwischengespeichert, sodass das Hin- und Herschalten keine schwere Abfrage neu ausführt. Wenn Sie mehrere Bots haben, wechseln Sie über die Auswahl oben zwischen ihnen.

## Was die Übersicht zeigt

- **Tickets gesamt** - Gesamtzahl seit Beginn.
- **Offene Tickets** - warten auf die erste Antwort des Teams.
- **Insgesamt offen** - jedes offene Ticket, auch die, auf die bereits geantwortet wurde.
- **Geschlossene Tickets** - im gewählten Zeitraum gelöst.
- **Heute & gestern** - schneller Überblick für die Schichtübergabe.
- **Ø Antwortzeit** & **Ø Lösungszeit** - in Minuten. Ausreißer über sieben Tagen schließen wir aus, damit ein einzelnes liegen gebliebenes Ticket den Durchschnitt nicht verzerrt.

## Team-Ansichten

- **Team-Performance** - bearbeitete Tickets und durchschnittliche Erstantwortzeit pro Teammitglied.
- **Top-Löser** - wer Tickets tatsächlich schließt.
- **Aktivstes Team** - insgesamt gesendete Nachrichten über alle Tickets. Schließen ist nicht dasselbe wie die eigentliche Arbeit.

## Ticket-Struktur-Ansichten

- **Kategorie-Aufschlüsselung** - Anzahl und durchschnittliche Lösungszeit pro Kategorie, damit Sie erkennen, welche Themen die meiste Zeit fressen.
- **Wiederkehrende Nutzer** - Nutzer mit zwei oder mehr Tickets im Zeitraum. In Kombination mit der Dashboard-Inbox können Sie nachfassen, bevor sie ein drittes öffnen.
- **Tagesstatistik** - erstellt vs. geschlossen pro Tag. Auf einen Blick zu sehen, ob Sie netto Rückstand aufbauen.
- **Stoßzeiten** - nur sichtbar, wenn mindestens 20 Tickets im Zeitraum liegen, sonst wäre das Diagramm nur Rauschen. Die sechs stärksten Stunden, nach Ticketanzahl.

## Bot-Aktivitätsprotokoll

Ein separater **Logs**-Tab zeigt rohe Bot-Ereignisse - filterbar nach Bot und Ereignistyp. Praktisch, wenn Sie eine fehlerhafte Regel debuggen oder bestätigen wollen, dass eine Aktion ausgelöst wurde. Besitzer können Logs, die älter als N Tage sind, direkt von dort löschen.

## Maschinenlesbare Ressourcen

- [Kanonisches HTML](https://ticketcord.com/de/help/configuration/analytics)
- [TicketCord llms.txt](https://ticketcord.com/llms.txt)
- [AI Seitenindex](https://ticketcord.com/api/ai/pages)